Quand l’IA se trompe

Stéphanie ALLASSONNIÈRE

Professeur ; Vice-Présidente
Université Paris Cité

France

Stéphanie Allassonnière est professeur de mathématiques appliquées à l'Université Paris Cité, vice-présidente chargée du transfert économique de la recherche et des partenariats industriels. Elle est également fellow à PR[AI]RIE et directrice adjointe de cet institut d'intelligence artificielle. Elle a obtenu son doctorat en mathématiques appliquées en 2007 et a étudié pendant un an en tant que chercheuse postdoctorale au Center for Imaging Science de l'université Johns Hopkins, à Baltimore. Elle a ensuite rejoint le département de mathématiques appliquées de l'École polytechnique en 2008 en tant que professeur assistant et a rejoint la faculté de médecine de Paris Descartes (aujourd'hui Université Paris Cité) en 2016 en tant que professeur. Elle est responsable de plusieurs programmes de formation allant de la formation d'ingénieurs en IA à la formation d'étudiants en médecine dans le cadre de la filière MD-PhD. Elle est également responsable du Master d'Entrepreneuriat Technologique en Santé. Ses recherches portent sur la modélisation statistique des bases de données médicales afin de comprendre le phénomène étudié tant au niveau de la population que de l'individu. Elle a récemment proposé des méthodes pour créer des données synthétiques à partir de données de haute dimension dans le contexte d'un échantillon de petite taille. Ces méthodes permettent de concevoir des classificateurs, de proposer des systèmes de prédiction précoce et d'aide à la décision et pourraient être utilisées à l'avenir pour des essais cliniques. Elle est également cofondatrice d'une startup nommée Sonio qui aide le praticien à suivre la grossesse, les soins de santé des femmes et des enfants, et à rassurer les familles grâce à l'IA.